Sentieon 软件测试与性能评测

Sentieon 软件测试汇总了物种测试与基准测试内容,帮助用户从真实样本、分析流程和性能指标多个角度了解软件表现
为项目评估、方案选型和技术验证提供更直接的参考入口。

软件测试-物种测试

Testing Report

水稻全基因组WGS分析流程

测试水稻样本平均测序深度36.98x,从FastQ到VCF全流程分析最快用8分钟。

Testing Report

拟南芥全基因组WGS分析流程

测试拟南芥样本平均测序深度83.36x,从FastQ到VCF全流程分析最快用时5.98分钟。

Testing Report

小麦全基因组WGS分析流程

测试小麦样本平均测序深度7.55x,从FastQ到VCF全流程分析最快用时1.4个小时。

大豆全基因组WGS分析流程封面

大豆全基因组WGS分析流程

测试大豆样本平均测序深度114.82x,从FastQ到VCF全流程分析最快用时75.67分钟。

人类全基因WGS分析流程封面

人类全基因WGS分析流程

测试人类样本平均测序深度26.3X,从FastQ到VCF全流程分析最快用时34.38分钟。

小鼠全基因WGS分析流程封面

小鼠全基因WGS分析流程

测试小家鼠样本平均测序深度35.65x,从FastQ到VCF全流程分析最快用时53.02分钟。

猪全基因WGS分析流程封面

猪全基因WGS分析流程

测试猪样本平均测序深度9.98x,从FastQ到VCF全流程分析最快用时14.74分钟。

家牛全基因组WGS分析流程封面

家牛全基因组WGS分析流程

测试家牛样本平均测序深度13.31x,从FastQ到VCF全流程分析最快用时17.85分钟。

软件测试——基准测试

Sequencing by avidity enables high accuracy with low reagent consumption

在该测序数据的基准评估中,Sentieon 流程展现出高标准的变异检测性能。具体量化指标如下:SNV识别表现:灵敏度0.9939,精确率0.9977,综合F1分数0.9958。Small Indels识别表现:灵敏度0.9928,精确率0.9980,综合F1分数0.9954。

测试结果表明,基于Sentieon DNAscope的工作流具备极高的整体准确性,且在SNV与Indel的解析维度上展现出高度的一致性与稳定性。

Benchmarking variant callers in next-generation and third-generation sequencing analysis

该项系统性评估对 Sentieon 与 GATK 等主流开源软件进行了多维度的横向基准性能对比。结果表明,Sentieon 在保持高变异检测准确率的同时,在计算效率维度展现出显著的性能优势。

在二代(NGS)胚系变异检测中,Sentieon 识别 SNV 与 Indel 的 F1 分数分别超越 0.99 与 0.98;在二代体细胞变异检测中,Sentieon TNscope 识别 SNV 与 Indel 的 F1 分数同样居于行业前列。总体而言,Sentieon 在不降低变异识别准确性的前提下,大幅降低了计算资源的消耗,并显著缩短了运算周期。

Benchmarking of variant calling software for whole-exome sequencing using gold standard datasets

在该基准测试中,基于Sentieon的Varsome流程展现出了极具竞争力的变异检测性能。在 SNV 检测评估中,其F1分数与CLC及原生的 GATK 流程处于同一优秀梯队;在应对Indel检测时,Sentieon的综合表现仅次于Illumina DRAGEN。在计算效率维度,Sentieon的算力吞吐表现显著优于GATK流程,处理单个WES样本的平均分析周期约2小时。

研究结果表明,Sentieon作为一款底层的二级分析加速架构引擎,在保持高精度变异检测(Indel 与 SNV)的同时,极大地克服并释放了传统 GATK 流程在计算耗时上的严重瓶颈。